package day27

import "math"

//编写一个函数，输入是一个无符号整数，返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为汉明重量）。
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// 示例 1：
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// 输入：00000000000000000000000000001011
//输出：3
//解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中，共有三位为 '1'。
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// 示例 2：
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// 输入：00000000000000000000000010000000
//输出：1
//解释：输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中，共有一位为 '1'。
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// 示例 3：
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// 输入：11111111111111111111111111111101
//输出：31
//解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中，共有 31 位为 '1'。
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// 提示：
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// 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。
// 在 Java 中，编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此，在上面的 示例 3 中，输入表示有符号整数 -3。
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// 进阶:
//如果多次调用这个函数，你将如何优化你的算法？
// Related Topics 位运算


/*
	思路1:暴力解法
	对num不断除2取余、判断余数、得到余数为1记录
	时间复杂度:O(n)、但因为是32位、所以最多循环32次
*/
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
func hammingWeight(num uint32) int {
	var quotient uint32 = math.MaxUint32
	var mod uint32 = 0
	count := 0
	for quotient != 0 {
		quotient = num / 2
		mod = num % 2
		if mod == 1 {
			count++
		}
		num /= 2
	}
	return count
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

/*
	思路2: 位运算、减1
	采用 n&(n - 1)的方法、这里我们自己可以证明、不管n是多少、将其与上(n-1)一定可以打掉最低位的0
	而且、与到最后n肯定会为0
	与思路1相比:这里的运行次数不是32次、而是有多少个1、就运行多少次、所以相对来说、运算速度更快
*/
func hammingWeight2(num uint32) int {
	sum := 0
	for num != 0 {
		num = num & (num - 1)
		sum++
	}
	return sum
}